2. Google Colab

¿Por qué Google Colab?

Existen múltiples formas de programar en Python. Por ejemplo:

Instalando Python localmente y ejecutando archivos .py desde la terminal o un editor de código.
Usando entornos de desarrollo como VS Code, PyCharm, o Sublime
A través de notebooks interactivos, que permiten combinar código, texto, gráficos y resultados en un mismo documento.

Durante estos laboratorios, utilizaremos Google Colab, una plataforma que implementa notebooks en la nube.

Ventajas de Google Colab

No requiere instalación: funciona directamente desde el navegador.
Acceso inmediato: solo se necesita una cuenta de Google.
Integración con Google Drive: los notebooks se guardan automáticamente y se pueden compartir fácilmente.
Soporte para bibliotecas científicas como numpy, matplotlib, sympy y muchas más.
Entorno interactivo: permite ejecutar código en pequeñas secciones, ver resultados inmediatos, graficar funciones, y documentar el proceso.

Estas características hacen que los notebooks sean especialmente útiles para explorar ideas, visualizar conceptos matemáticos y documentar procedimientos paso a paso, lo cual es ideal en un entorno de aprendizaje como este curso.

Acceder a Google Colab

Abran https://colab.research.google.com
Inicien sesión con su cuenta de Google.
Seleccionen “Archivo” > “Nuevo cuaderno”.

Pueden nombrar su notebook haciendo clic en el nombre por defecto (“Untitled0.ipynb”) en la esquina superior izquierda.

Estructura de un notebook

Un notebook está compuesto por celdas. Existen principalmente dos tipos:

Celdas de código: donde se escribe y ejecuta código Python.
Celdas de texto: donde se escribe documentación, fórmulas y explicaciones usando un lenguaje de marcado llamado Markdown.

Para ejecutar una celda de código, se puede:

Presionar Shift + Enter
Hacer clic en el botón de ▶️ junto a la celda

Primeros pasos prácticos

Crear una nueva celda de código y escribir:


2 + 2

Ejecutar la celda. El resultado debe aparecer justo debajo.
Luego probar el siguiente comando:


print("Hello world!")

Con esto confirmamos que el entorno está funcionando correctamente y que el notebook puede ejecutar código Python de forma interactiva.