🧪 Laboratorio: ¿Puede una máquina aprender sola?

Bienvenidos al laboratorio de hoy. Vamos a hacer algo distinto.

Hasta ahora, hemos usado el cálculo para resolver problemas de áreas, curvas, promedios… Pero hoy vamos a dar un paso más: veremos cómo esos mismos conceptos aparecen dentro de la inteligencia artificial.

¿Qué pasaría si una máquina pudiera aprender a agrupar objetos similares sin que nadie le diga cómo hacerlo?

Eso es exactamente lo que exploraremos. Usaremos una técnica llamada clustering para que la máquina encuentre grupos por sí sola.

Y lo más interesante es que lo hará usando una idea que ustedes ya conocen muy bien: el centroide, ese punto de equilibrio que hemos calculado con integrales.

🎯 ¿Qué haremos hoy?

• Entenderemos qué es el aprendizaje automático (machine learning).
• Veremos la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Usaremos un conjunto real de datos.
• Reduciremos la dimensión para visualizar los datos.
• Aplicaremos un algoritmo llamado K-Means, que agrupa cosas usando centroides.
• Y lo más importante: ¡lo haremos paso a paso, entendiendo las ideas detrás!